O Pi Durable manteve dois mantenedores autônomos trabalhando por quatro dias, inclusive durante uma atualização do próprio Pi. Sem demanda real, eles escreveram as próprias issues e mergearam 693 pull requests.
Agentes de código parecem mais capazes quando cada tarefa começa a partir de um checkout limpo. Novos benchmarks mostram o custo que aparece quando patches, decisões e dívida técnica seguem para o próximo trabalho.
Dockerfiles, pipelines e Terraform não são apenas mais um diff. Quando a IA gera código com acesso ao caminho de produção, o review precisa seguir o risco do arquivo.
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O volume de código está crescendo mais rápido do que a capacidade humana de revisar. O problema não é usar IA, é fingir que review continua com o mesmo custo.