CLM escolhe rápido quando as opções não mudam
O CLM lê a situação e cada opção em separado e escolhe a mais parecida. Fica rápido quando as opções se repetem, e fraco quando a frase pede nuance.
Term
Cost-Management
Dissecando o hype das decisões tipadas: Jev, Laya ou classificador próprio
As tabelas colocam Jev e Laya como vencedores em recortes diferentes. A escolha depende de onde os rótulos são definidos e de quanto dado rotulado já existe.
Laya tem pesos abertos. A operação fica com você
Laya é um modelo de decisão não autorregressivo com pesos Apache 2.0. Ele troca a conveniência de uma API hospedada pelo controle de rodar, avaliar e especializar o modelo.
Jev garante o formato. Não garante a decisão
Jev troca geração de texto por decisões tipadas com probabilidades. A proposta funciona quando o espaço de resposta é fechado, a pergunta é estreita e o código continua no controle.
GPT-5.6 Luna: o modelo que virou meu padrão no Codex
Depois de quase 10 bilhões de tokens no Codex, por que o GPT-5.6 Luna virou meu modelo padrão: custo, desempenho, contexto e limites.
Por que seu Agente de IA é um "Gastador" Compulsivo: A Verdade sobre o Consumo de Tokens
Agentes autônomos podem transformar uma tarefa trivial em um buraco negro financeiro porque o consumo de tokens é massivo, estocástico e difícil de prever.