GPT-5.6 Luna: o modelo que virou meu padrão no Codex
Depois de quase 10 bilhões de tokens no Codex, por que o GPT-5.6 Luna virou meu modelo padrão: custo, desempenho, contexto e limites.
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Llm
Ontologias para agentes de IA: o contrato que falta entre modelo, memória e ferramentas
LLMs sabem conversar, mas não compartilham um modelo estável do domínio. Ontologias, grafos de conhecimento e validação semântica podem dar aos agentes um vocabulário comum, ações mais seguras e memória verificável.
Meta Harness: a camada que falta na engenharia de agentes
O agente deixou de ser o produto inteiro. O próximo salto está na camada acima: memória entre sessões, coordenação entre agentes, contexto entre repositórios e otimização automática do próprio harness.
Agentes de domínio específico: composição contra o agente inchado
O agente genérico parece simples até virar um contexto gigante com ferramentas demais, permissões demais e custo demais. Agentes de domínio específico trocam esse acúmulo por composição, fronteiras claras e execução mais barata.
Avaliando Agentes de IA Além do "Vibes Check": Como Medir o que Realmente Importa
Seu agente mandou bem na demo e todo mundo achou incrível. Mas como você sabe que ele realmente funciona? Se a resposta for 'a gente testou e pareceu bom', você está operando no modo vibes. E vibes não escalam.
Por que seu Agente de IA é um "Gastador" Compulsivo: A Verdade sobre o Consumo de Tokens
Agentes autônomos podem transformar uma tarefa trivial em um buraco negro financeiro porque o consumo de tokens é massivo, estocástico e difícil de prever.
Por que sua IA falha? O segredo não está no modelo, mas no "Agent Harness"
Você já deve ter passado por isso: em um momento, o GPT ou o Claude resolve um problema complexo de código em segundos; no momento seguinte, a mesma IA esquece o contexto básico ou inventa uma informa
A Ilusão da Sequência: Porque a Hierarquia é o Próximo Salto da Inferência de IA
Existe um abismo de eficiência entre a arquitetura biológica e o silício. Enquanto uma criança de 12 anos já domina as complexidades da linguagem humana, modelos como o GPT-3 ex...
Levando AI Engineering para o próximo nível com RAG
Se você está começando a se aventurar no mundo de AI Engineering e quer ir além do básico, precisa entender profundamente o que é **Retrieval-Augmented Generation (RAG)**. Essa ...
Sistemas Multi-Agentes de IA: Quando Usar, Como Construir e Porque Tantos Falham
Sabe quando você está tentando resolver um problema complexo com IA e parece que um único modelo não dá conta do recado? Passei por isso várias vezes. É tipo quando você pede pa...