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O texto aprovado pelo Senado em dezembro de 2024 classifica sistemas de IA pelo uso, proíbe alguns, cobra documentação e avaliação de impacto dos de alto risco e põe a ANPD para coordenar a fiscalização. Na Câmara, a lista de alto risco, o direito autoral e o tamanho da lei seguem em disputa.
O Pi Durable manteve dois mantenedores autônomos trabalhando por quatro dias, inclusive durante uma atualização do próprio Pi. Sem demanda real, eles escreveram as próprias issues e mergearam 693 pull requests.
Li cinco anúncios abertos em setembro de 2026 na Palantir, na OpenAI e na Anthropic. Eles descrevem o mesmo arco, do problema em aberto até adoção em produção, e cobram dois entregáveis: o sistema do cliente e o que ele ensina de volta para o produto.
O CLM lê a situação e cada opção em separado e escolhe a mais parecida. Fica rápido quando as opções se repetem, e fraco quando a frase pede nuance.
As tabelas colocam Jev e Laya como vencedores em recortes diferentes. A escolha depende de onde os rótulos são definidos e de quanto dado rotulado já existe.
Laya é um modelo de decisão não autorregressivo com pesos Apache 2.0. Ele troca a conveniência de uma API hospedada pelo controle de rodar, avaliar e especializar o modelo.
Jev troca geração de texto por decisões tipadas com probabilidades. A proposta funciona quando o espaço de resposta é fechado, a pergunta é estreita e o código continua no controle.
Depois de quase 10 bilhões de tokens no Codex, por que o GPT-5.6 Luna virou meu modelo padrão: custo, desempenho, contexto e limites.
LLMs sabem conversar, mas não compartilham um modelo estável do domínio. Ontologias, grafos de conhecimento e validação semântica podem dar aos agentes um vocabulário comum, ações mais seguras e memória verificável.
O agente deixou de ser o produto inteiro. O próximo salto está na camada acima: memória entre sessões, coordenação entre agentes, contexto entre repositórios e otimização automática do próprio harness.