O próximo salto do desenvolvimento com IA: da assistência à orquestração
A próxima onda não é apenas escrever código com um copiloto. É coordenar agentes supervisionados, contexto, testes e limites ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento.
Term
Software-Engineering
Ontologias para agentes de IA: o contrato que falta entre modelo, memória e ferramentas
LLMs sabem conversar, mas não compartilham um modelo estável do domínio. Ontologias, grafos de conhecimento e validação semântica podem dar aos agentes um vocabulário comum, ações mais seguras e memória verificável.
Quando commits escalam mais rápido que reviews
O volume de código está crescendo mais rápido do que a capacidade humana de revisar. O problema não é usar IA, é fingir que review continua com o mesmo custo.
Meta Harness: a camada que falta na engenharia de agentes
O agente deixou de ser o produto inteiro. O próximo salto está na camada acima: memória entre sessões, coordenação entre agentes, contexto entre repositórios e otimização automática do próprio harness.
Agentes de domínio específico: composição contra o agente inchado
O agente genérico parece simples até virar um contexto gigante com ferramentas demais, permissões demais e custo demais. Agentes de domínio específico trocam esse acúmulo por composição, fronteiras claras e execução mais barata.